Ubuntu深度学习环境配置踏坑记录

mark一下配置工作站环境中遇到的坑

显卡驱动 & CUDA

1 显卡驱动常见问题

• nvidia-smi报错

  • Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

    • 重启会好

  • NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.

    • 查看驱动版本

      $ ls /usr/src/

    • 内核绑定驱动版本

      $ sudo dkms install -m nvidia -v 460.39

    • 一般是因为内核头没装：Error! Your kernel headers for kernel 4.15.0-135-generic cannot be found.

      $ sudo apt-get upgrade linux-image-generic #检查内核版本

      $ sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) #安装对应的内核头

  • nvidia-smi运行慢

    • $ sudo nvidia-smi -pm 1

2 Conda环境问题

• CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url

  • 貌似是源的问题
    • 恢复原始源，直接删除了.condarc
    • 更换中科大源
    • 源里边的https改为http（看到说可行，没尝试）

• The environment is inconsistent, please check the package plan carefully

  • 升级所有包

    conda update --all

  • 不行就用下面这个，会安装很多包，没搞清楚是为什么，之后再卸掉numpy能删掉很多乱七八糟的包

    conda install anaconda

• 有莫名其妙问题的时候升级一下conda

  conda update -n base conda

• pkg_resources.DistributionNotFound: The ‘tensorboard-data-server<0.7.0,>=0.6.0’ distribution was not found and is required by tensorboard

  • 升级所有包，可能只需要升级tensorboard

• 清理没用的包

  conda clean -p //删除没有用的包
conda clean -t //tar打包
conda clean -y -a //删除所有的安装包及cache

3 开机自启动

• 在rc.local文件中添加启动脚本

  • rc.local脚本是一个ubuntu开机后会自动执行的脚本，我们可以在该脚本内添加命令行指令。该脚本位于/etc/路径下，需要root权限才能修改。
    该脚本具体格式如下：

  #!/bin/sh -e
  #
  # rc.local
  #
  # This script is executed at the end of each multiuser runlevel.
  # Make sure that the script will "exit 0" on success or any other
  # value on error.
  #
  # In order to enable or disable this script just change the execution
  # bits.
  #
  # By default this script does nothing.
  
  #任务脚本
  #自动执行启动脚本
  echo "看到这行字，说明添加自启动脚本成功。2021-05-12" > /usr/local/test.log
  /home/user/start.sh
  
  #打开mate终端，并在其中运行脚本
  mate-terminal -x /home/myname/mysetup.sh
  
  #任务脚本
  exit 0