U-Net网络训练自己的数据集-踏坑记录 发表于 2021-05-19 分类于 深度学习 阅读次数: 本文字数: 301 阅读时长 ≈ 1 分钟 mark一下用U-Net网络训练自己的数据集中遇到的坑 Pytorch U-Net按照惯例: GitHub链接:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf 参考贴 代码修改:【记录】使用Pytorch-UNet训练自己的数据集 准备数据集、训练:U-net复现pytorch版本 以及制作自己的数据集并训练 多类别训练:Pytorch下实现Unet对自己多类别数据集的语义分割 踏坑过程 先按照参考贴1,训练了细胞的数据集进行了测试,只需要修改一下channel 然后安装labelme准备制作数据集 -------------The End------------- 本文作者: Bright Hammer 本文链接: https://brighthammer.github.io/post/DeepLearning/U-Net网络训练自己的数据集-踏坑记录/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!